思朗电解液数据集

电解液的物理化学性能直接影响电池储能效率、充放电速度、安全性和循环寿命，近年来，人工智能技术为电解液设计带来新的机遇，但其发展仍然受限于大规模的数据缺失。

思朗电解液数据库集成10,000+配方，涵盖电导率、密度、黏度、介电系数和溶剂化结构等关键性质。全部数据基于思朗材料专用算力平台高精度分子动力学模拟生成，为产业研发提供精准可靠的数据底座，加速高性能电解液开发。